От сырых материалов к живым знаниям к нужной дате
Новый сотрудник, новый проект, новый клиент. Загружаем свои материалы как есть — получаем рабочую программу. Слушаем аудио → изучаем флэшкарты → обсуждаем → проверям себя, пока не уляжется в голове к нужной дате.
Это не LMS. На входе — ваши материалы. Старт — сегодня.
LMS требует шесть недель, методиста и автора курса — пока хоть один сотрудник сядет учиться.
brainload нужны только ваши материалы и срок. Программа стартует сегодня.
Старт
Как на самом деле выглядит День 0.
И LMS, и brainload обещают одно и то же — «обучение на ваших материалах». Но в конце первой недели вы окажетесь в очень разных точках.
- Нанять методиста
- Описать курс и цели обучения
- Собрать программу — 4–6 недель
- Настроить SCORM / xAPI
- Опубликовать курс, разослать приглашения
- Ждать, что кто-то пройдёт
- Скинуть свои материалы (Notion, Drive, Slack, код, регуляторика)
- Назвать срок
- Бот-наставник заходит в Slack в тот же день
- 17 минут в день, проверка к нужной дате
Что мы делаем
Мы не учим людей. Мы готовим их — к конкретной дате.
Стандартный онбординг — это «читай и надейся»: пачка документов, пара созвонов и расчёт на то, что новичок сам разберётся. Не разбирается.
В основе — доказанные методы: интервальное повторение и активное вспоминание.
Для кого
Везде, где нужно быстро ввести человека в курс дела.
Быстрый ввод в проект
Новый клиент, новая отрасль, новая тема. Готовность к проекту — за дни, а не недели.
Онбординг сотрудника
Вместо «PDF + созвоны с ментором». Проверяем, что человек реально готов, а не просто отметку «курс пройден».
Sales enablement
Новый продукт, новый рынок. Сценарий продаж остаётся в голове, а не на полке.
Смена роли
Внутренние переходы, преемственность, передача знаний — пока человек ещё в команде.
Ещё: интеграция после M&A · обновления по комплаенсу · подготовка к питчу · работа в кризисе.
Как это работает
Сэндвич: AI → методист → AI.
Два слоя AI и методист посередине. AI делает массовую работу. Человек следит, чтобы программа реально решала задачу.
Три слоя, не один.
Ваши треды в Slack, записи решений, звонки с клиентами, расшифровки.
Принципы обучения взрослых, теория когнитивной нагрузки, интервальное повторение. Решает, что сжать, что отрабатывать, что проверять.
Этого слоя нет ни у одной AI-модели на рынке.
Флешкарты, аудио в нужный момент, ролевые сценарии в Slack, финальный тест к 7-му дню.
Claude, GPT и ElevenLabs мы используем как инфраструктуру. Методика — наша.
Разбор и карта знаний
AI читает ваши материалы — где бы они ни лежали (Glean, Confluence, Notion, Google Drive, Slack, GitHub или ваше внутреннее хранилище) — и собирает карту знаний плюс набор методов обучения под эту тему.
Методист собирает программу
Методист выбирает методы, задаёт темп, определяет, что считать сдачей, и подгоняет план под роль и срок. Не шаблон, а живой план.
Запуск программы
AI ведёт программу день за днём. Бот-наставник проводит короткие сессии в Slack или Teams — там, где сотрудник уже работает: отвечает на вопросы, проверяет тестами и открытыми ответами.
AI-модель отвечает на ваш вопрос.
brainload делает так, чтобы ваша команда была готова к четвергу.
Работает с вашим стеком
Подключаемся туда, где знания уже лежат.
Glean · Confluence · Notion · Google Drive · SharePoint · Slack · GitHub · ваше внутреннее хранилище.
Только чтение, через ваши же права доступа. В облаке или у вас на серверах. Никаких миграций данных.
Реальный пример
Онбординг младшего аналитика в незнакомую регуляторную область.
Реальный кейс: комплаенс по MiFID II, после штрафа Wonderinterest в €100 000 (декабрь 2025). Все три стадии сэндвича — по шагам.
Карта знаний + набор методов
AI разбирает материалы и возвращает карту темы плюс набор методов обучения, которые к ней подходят.
- Директива MiFID II + рекомендации ESMA
- Решение CySEC по Wonderinterest
- 4 внутренних регламента + политика governance
- 2 часа интервью со старшим специалистом по комплаенсу
- карта темы: ~120 ключевых фактов
- 18 точек принятия решений + 9 пограничных случаев
- набор методов: диалоги, сценарии, флешкарты, ролевые, открытые вопросы
- каждый факт со ссылкой на источник
Программа
Методист смотрит, что собрал AI, выбирает методы, задаёт темп, определяет, что считать сдачей, и подгоняет план под роль и срок.
- 7 дней, ~45 минут в день
- Дни 1–3: основа — диалоги + флешкарты
- Дни 4–5: применение — сценарии и ролевые
- День 6: пограничные случаи + открытые вопросы
- День 7: финальный тест + готовность к разбору вживую
- тест: от 85%
- открытые вопросы: 7/10 по критериям
- ролевые сценарии: 3 из 3
- может сослаться на источник по любому решению
Бот-наставник в Slack ведёт программу
AI ведёт программу день за днём. Бот-наставник встречает сотрудника в Slack — короткими сессиями, в удобное время. Его задача — подготовить и проверить.
- 4 аудио-диалога по 6–8 минут — слушать в дороге
- ~10 флешкарт в день, интервальное повторение
- 2 теста с нарастающей сложностью (Дни 3 и 5)
- 3 ролевых сценария: бот играет инспектора CySEC, сложного клиента и коллегу из продаж, который продавливает несоответствующий комплаенсу продукт
- открытые вопросы: сотрудник отвечает своими словами; бот оценивает по критериям и даёт обратную связь
- вопросы по запросу: «что ESMA говорит про X?» — бот отвечает из карты знаний и сразу даёт ссылку на источник
- ведёт сессии в Slack или Teams — там, где сотрудник уже работает
- следит за прогрессом и за тем, что усвоилось со временем
- замечает слабые места и добавляет повторения
- оценивает открытые ответы, а не только тесты с выбором
- сообщает методисту, если человек выпадает из графика
Протестирован, проверен, готов.
Не «отметили «пройдено»», а реально проверили. Цифры и навык, а не просто бумажка о прохождении.
- тест: 92% (порог: 85%)
- открытые вопросы: 8/10 (порог: 7/10)
- ролевые сценарии: 3/3
- точность ссылок на источники: 100%
- видит пробелы, которые чек-лист пропустит
- своими словами оценивает реальный риск клиента
- находит провалы в governance и объясняет, в чём проблема
- готов к живому разбору на 7-й день
Почему мы
Это не первый запуск. Та же механика уже работает.
Это уже третий продукт на одном и том же движке обучения. Те же базовые механизмы, на которых держится измеримое запоминание языка и сертифицированная медицинская подготовка, мы переносим на корпоративные знания.
Греческий до A2 за недели, а не за годы. Интервальное повторение, AI-диалоги, реальные тесты понимания. Это и есть наш педагогический движок.
Сертифицированные педиатрические протоколы с разбором видео через AI. Уровень строгости медицинский: проверка, верификация, реальные исходы у пациентов.
Доказательства
Цифры, а не «нам кажется».
Кривая забывания Эббингауза
Cepeda 2008 (n>14k) / Karpicke 2011
Первые пилоты с дизайн-партнёрами — лето 2026. Результаты по каждой когорте мы публикуем. Дизайн-партнёры видят цифры первыми.
Попробуй brainload на своих материалах
Бесплатный пилот — мест немного
Загрузи свои материалы. Получи рабочую программу.
Расскажи, что нужно загрузить — новая роль, новый проект, новая регуляторика, что угодно — и пришли исходные материалы. Соберём бесплатную тестовую программу на твоём кейсе: интерактивный план, заточенный под тебя.
- Аудио-диалоги по твоему материалу — слушать в дороге
- Флешкарты — колода ключевых фактов с интервальным повторением
- Ролевые сценарии — реальные ситуации, а не тесты с выбором
- Финальный тест — проверяем, что реально загрузилось: открытые вопросы по критериям
- Прямая обратная связь от основателей после прохождения
Готово меньше чем за неделю. Отвечаем в течение 24 часов.
Вопросы
Прямые ответы на очевидные возражения.
Не построят ли это OpenAI или Anthropic?
Большие AI-лаборатории отлично отвечают на вопросы. Но собрать программу обучения для живого человека — что сжать, что повторять, где поднажать, где отступить — здесь нужен человек, который умеет читать ситуацию.
Это и есть наша архитектура: human-in-the-loop — человек в петле. AI масштабирует доставку; методист следит, чтобы программа реально работала для этого человека и под этот срок.
У лабораторий — модели. У нас — живые ученики.
А почему не собрать кастомный GPT на ваших документах?
Кастомный GPT — это поисковая обёртка: отвечает на то, что у него спросили.
brainload собирает программу под конкретного человека, который изучает конкретную тему к конкретной дате. Подобрать правильный микс — аудио в дороге, флешкарты в свободные пять минут, сценарии в Slack, финальный тест к 7-му дню — это про человека, а не только про документы.
Эти решения принимает наш методист. AI их исполняет.
Вы просто обёртка над GPT?
Модель — это один из трёх слоёв. Другие два — методология с человеком в петле и проверка результата — это и есть основная ценность и весь наш IP.
Что приносит человек — годы реальной работы с учениками:
- listen.talk — что действительно работает со взрослыми, изучающими язык (и что не работает, каким бы умным ни был промпт)
- scanchild.eu — сертифицированная медицинская подготовка в педиатрии: ошибки недопустимы, исходы реальные
- Катя ведёт занятия по методу Фельденкрайза — глубокая работа с вниманием, нейронными паттернами и тем, как тело и ум учатся на самом деле
Мы используем большие AI-модели так же, как Stripe использует банки. Это инфраструктура, а не продукт.